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1. 基于深度自回归模型的近似查询处理方法

岑黎彬, 李靖东, 林淳波, 王晓玲

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (7): 2034-2039. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022071128

摘要（209）

HTML （12）

PDF （1513KB）（234）

聚合函数的近似查询处理（AQP）是近年来数据库领域的研究热点。针对现有的近似查询技术存在查询响应时间长、存储开销大、不支持多谓词查询等问题，提出一种基于深度自回归模型的AQP方法DeepAQP （Deep Approximate Query Processing），利用深度自回归模型对表中多列数据的联合概率分布进行学习和建模，以估计给定查询的谓词选择度和目标列概率分布，以促进单表下多谓词聚合函数近似查询请求的有效处理。在TPC-H和TPC-DS数据集上进行实验，结果表明，与基于采样的VerdictDB方法相比，DeepAQP在查询响应时间和存储空间开销上均降低了2到3个数量级；与基于传统机器学习模型的DBEst++方法相比，DeepAQP的查询响应时间降低了1个数量级，显著降低了模型训练耗时，并且可以处理DBEst++所不支持的多谓词查询请求。可见，DeepAQP兼顾了查询精度和速度，并显著降低了算法在训练和存储上的开销。

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2. 基于实用拜占庭容错算法的区块链电子计票方案

李靖, 景旭, 杨会君

计算机应用 2020, 40 (4): 954-960. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091559

摘要（331）

PDF （743KB）（501）

针对区块链电子投票中第三方计票机构不满足区块链去中心化、去信任特性以及缺乏可信度的问题，提出一种基于实用拜占庭容错（PBFT）算法的区块链电子计票方案。首先，在分布式环境中构建无中心计票模式，以节点的信任度确定计票节点；其次，基于PBFT实现待验选票的共识；再次，将PBFT中诚实节点的最低数量作为门限签名的阈值，只有达到阈值的计票结果才能形成门限签名；最后，将满足可信状态的结果记录在区块链账本上。通过测试分析表明，只有当诚实验票节点超过2/3时，才满足PBFT，得到可信的计票结果。

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3. 基于单投影仪与柱面反射镜的沉浸感显示系统

尹晓晴李靖熊志辉王炜张茂军

计算机应用 2012, 32 (11): 3149-3152. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03149

摘要（811）

PDF （625KB）（477）

在分析传统沉浸感显示系统优缺点的基础上，设计并实现了一种新型的沉浸感显示系统。该系统使用柱面反射镜对单投影仪投射光线进行反射，并在弧形背投幕上成像，能够获得无缝画面，实现了广角度虚拟场景的连贯显示。通过合理设计柱面反射镜形状，实现了投影画面在水平方向上的均匀放大。通过对图像进行预变形可以基本消除因投影幕曲率而产生的投影画面形变，同时采用背投技术使参与者在虚拟场景中活动更加自如。该系统克服了传统的多投影仪或多显示器沉浸感显示系统中存在的图像拼接问题，且易于构建，经实验验证能够获得良好的沉浸感显示效果。

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4. 移动数据库中改进的CMIP数据预取策略研究

李靖余建桥

计算机应用 2010, 30 (07): 1950-1952.

摘要（1355）

PDF （435KB）（1106）

数据预取是移动数据库缓存技术中的关键，CMIP预取策略通过客户端历史访问记录关联规则的挖掘得到预取数据，使系统性能得到了提高。但由于没考虑到数据的更新率及数据大小，将会经常发生缓存失效。在此算法的基础上增加对数据更新率及大小的判断并对所选数据排序，然后进行预取数据的选择。通过改进降低了缓存的失效率、减少了数据访问的时间及电能的消耗。